Seit Jan. 2026 haben KI-Agenten-Tools, wie 𝙊𝙥𝙚𝙣𝘾𝙡𝙖𝙬 oder 𝙃𝙚𝙧𝙢𝙚𝙨 eine extreme Aufmerksamkeit erhalten. Der Lobster von 𝗣𝗲𝘁𝗲𝗿 𝗦𝘁𝗲𝗶𝗻𝗯𝗲𝗿𝗴𝗲𝗿 mit inzwischen 388.000 Sternen auf GitHub und der Hermes-Agent von Nous Research hat heute 239.000 Sterne. Tausende MAC-Minis wurden gekauft, um die autonomen Tools außerhalb des Produktiv-Rechners 24/7 'sicher arbeiten' zu lassen.
1. Assistenten / Agenten - Übersicht
Alexa, Siri ...
Im Herbst 2024 habe ich zum ersten Mal über die kommenden Agenten gesprochen "das Hypethema in 2025". Agenten, die Arbeitsabläufe über den Chat hinaus und wenn gewollt, tief in den Rechner eingreifend, mehr oder weniger autonom [/human in the loop] erledigen sollen.
Neben den Agentenworkflows, wie n8n, flowise, make, Zaphir oder langchain gbt es seit dem auch entsprechende Ergänzungen der großen Modelle.
Aktuelle KI-Agentenplattformen
In diesem Jahr besonders erwähneswert ist Cowork von Claude/Anthropic. Mit angepassten Skills kann man inzwischen viel an die Agenten übergeben.
Bei OpenAI/Chat-GPT ist das seit kurzem in 'Works' möglich:
Chat-GPT Sol:
ChatGPT Work und Claude Cowork sind also am besten als proprietäre, verwaltete Agentenplattformen oder Managed Agent Platforms zu bezeichnen.
Beide können unter anderem:
mehrstufige Aufgaben selbstständig bearbeiten,
Dateien lesen und erzeugen,
Werkzeuge, Browser und angebundene Anwendungen verwenden,
Ergebnisse als Dokumente, Präsentationen oder Tabellen liefern.
Wenn diese Agenten uns wirklich sinnvoll unterstützen sollen, benötigen sie viele Daten (pers. und/oder Firmendaten). Wollen wir diese sensiblen Dritten (US/China) zugänglich machen? Eher nicht.
Seit einigen Wochen die erste lokale Lösung als fertige App:
Testaufgabe an Claude-Cowork, Chat-GPT-Work und Bionic:
Nicht erst seit Claude Mythos ist KI ein wichtiges Thema in der Abwehr von Cyberangriffen. Wir erfahren den aktuellen Stand von Christian Renkes, CEO von Nica Systems GmbH in Düsseldorf, einem Anbieter von spezialisierten IT-Sicherheitslösungen – von Compliance und Strategie bis hin zu Managed Security und Incident Response.
KI-gestützte Cyberangriffe
- Moderne Angriffstrategien
- KI industrialiseiert Cyberangriffe
- KI kennt das Unternehmen besser als viele Mitarbeiter
- Fallbeispiele
- Maßnahmen für echte KI-Resilenz
Einleitung
06.07.26 - Die britische Außenministerin Yvette Cooper
Dem Guardian sagte die Ministerin, weltweit gelangten die Menschen nach und nach zur selben Erkenntnis: „Hier schlummert ein unglaubliches Potenzial, aber auch ein enormes Risiko.“ Hybride Bedrohungen abseits des klassischen Schlachtfelds hätten drastisch zugenommen, schon jetzt setzten Extremisten, Terroristen, andere Kriminelle und staatliche Akteure im großen Stil auf mächtige KI-Werkzeuge, um ihre Ziele zu erreichen. Die Risiken seien groß – ähnlich wie auch bei der globalen Klimakrise, irregulärer Migration und ausländischen Manipulations-Kampagnen gegen freiheitliche Demokratien.
06.07.26 - Erstmals führt ein KI-Agent einen kompletten Ransomware-Angriff ohne menschliche Steuerung durch
Der Bericht beschreibt JADEPUFFER als mutmaßlich ersten dokumentierten Fall von agentischer Ransomware: Eine komplette Erpressungsoperation wurde offenbar nicht manuell, sondern end-to-end durch ein LLM-gesteuertes Angriffssystem ausgeführt.
Der Angreifer verschaffte sich initialen Zugriff über eine verwundbare, internetexponierte Langflow-Instanz mittels CVE-2025-3248, sammelte dort systematisch Secrets, API-Keys, Cloud-Zugangsdaten, Datenbankinformationen und MinIO-Objektspeicherinhalte. Anschließend wurde die kompromittierte Umgebung als Sprungbrett genutzt, um einen separaten Produktionsserver mit MySQL und Alibaba Nacos anzugreifen.
25.06.26 - Neuartige Waffen bekämpfen Cybergauner
Dieser durchschlagende und vor allem recht schnelle Erfolg war nur durch eine neuartige Kombination aus Technologie und neuen rechtlichen Optionen möglich. Um die Funktionsweise der Schadsoftware nämlich zu verstehen, nutzten die Ermittler ebenfalls künstliche Intelligenz, mit deren Hilfe sie den komplexen Code in Minuten statt Tagen analysieren konnten. Dabei fanden sie heraus, dass die beiden Schadprogramme Amadey und Stealc zwar von diversen Kriminellen entwickelt wurden, aber auf dieselbe technische Infrastruktur zurückgreifen. Diese KI-gestützte Erkenntnis ermöglichte es dem Anwaltsteam von Microsoft, das US-Gesetz gegen organisierte Kriminalität (RICO – Racketeer Influenced and Corrupt Organizations Act) anzuwenden. Anstatt jedes Schadprogramm also isoliert bekämpfen zu müssen, erlaubte das RICO-Gesetz es den Ermittlern, die verschiedenen Akteure als Teil einer einzigen, globalen Kriminellenverschwörung zu belangen und so das gesamte Netzwerk auf einmal anzugreifen.
Datenschutzanforderungen und die Absicherung eigener Unternehmensdaten – gerade in sensiblen Bereichen wie Forschung und Entwicklung – sprechen dafür, den Einsatz lokaler KI-Systeme ernsthaft zu prüfen. Lokale Modelle liegen oft nur in überschaubarem Abstand hinter aktuellen großen Cloud-Modellen, sofern nicht ein möglichst umfassendes Weltwissen entscheidend ist.
Im ersten Teil einer neuen Reihe zur lokalen KI verschaffen wir uns daher zunächst einen Überblick über den Stand der Modelle, geeignete Hardware und typische Anwendungsbeispiele aus den Bereichen Text, Bild, Video und Agentensysteme.
Anschließend entscheiden wir, welche Themen vertieft werden sollen – etwa in Form eines eigenen Workshops zu „ComfyUI“.
Agenda
1. Lokale KI vs. VPS
2. Passende Hardware - Apple mit MLX- DGX Spark mit Cuda- Gaming PC mit GPU und Cuda- Nvidia Jetson Orin
Ich muss mich noch für die technischen Probleme entschuldigen. Wir kannten das KAI nicht und hatten beim Eintreffen schon das Problem, dass erst nach ca. 10 Minuten der Zugang über Keypad zu öffnen war. Dann war es nicht möglich, den großen Touch-Monitor im Raum mit Notebook und Kontrollmonitor gleichzeitig zu betreiben. Am Ende ging nur Duplizieren von Notebook mit Großmonitor. Dadurch hatte ich alle Steuerelemente über meiner Präsentation schweben und ein sauberer Ablauf war nicht möglich. Am Ende war auch im Raum kein Ton möglich. Der über Audio-Klinke mit dem Notebook verbundene Lautsprecher führte erstaunlicherweise zum Ausfall des Großmonitors. Wir werden aber alle per Chat eingereichten offenen Fragen noch beantworten.
Künstliche Intelligenz verstehen - ein Muss für Ingenieure von heute
15.05.25 - VDI Moselbezirksverein e.V.
Nachfolgend alle Links zu den Folieninhalten mit Direktstart von Audio- und Videowiedergabe. Es ist ein erster Überblick über einen größeren KI-Bereich (nicht den Ganzen!) der zeigen sollte, dass KI eben nicht nur Sprache/Text mit Chat-GPT ist. Der Netto-Mitschnitt ohne Pausen, Vor- und Nachlauf ist 2.27 Stunden lang.
1748 Julien Offray de La Mettrie : Veröffentlichung von L’Homme Machine
1936 Die Church-Turing-These besagt, dass ein mechanisches Gerät, das 0 und 1 manipulieren kann, jeden denkbaren Prozess der mathematischen Deduktion nachbilden kann – eine wichtige Grundlage für die KI.
1956 Dartmouth Conference in Hanover (New Hampshire): Erstmals erscheint der Begriff „artificial intelligence“.
1990 Prof. Dr. Jürgen Schmidthuber, TU München. "Damals publizierten wir „künstliche Neugier“ / „Deep Learning“ mit langen Texten (1991) - GPT"
1997 IBM Deep Blue schlägt Schachweltmeister Garri Kasparow mit 3,5:2,5 Punkten.
2016 AlphaGo schlägt mit 5:0 den Südkoreaner Lee Sedol - Monte-Carlo-Algorithmen - Lernmethoden für tiefe neuronale Netzwerke: 2 Kategorien von neuronalen Netzen und eine Baumsuche
2017 AlphaZero schlägt Alpha GO - erlernte innerhalb weniger Stunden die Regeln von Schach, Go und Shogi - weit übermenschlich. menschliche Spielstrategien werden der KI nicht gezeigt. - Die KI entwickelt alle Spielstrategien eigenständig.
GPT 1 …….. 2022 - GPT 3.5
Folien zur Geschwindigkeit der technischen Entwicklung - Moores Law - Preisleistungsturm von 20 Meter 50 Euro-Scheinen zwischen 16 kB RAM (1980) zu 16 GB RAM (2017)
Film: Erstellt von Reinhold Berlin. Stimmen (Text to Speech) von ElevenLabs
Dario Amadei im Handelsblatt vom 15.03.25: KI schreibt in 3-6 Monaten 90 Prozent des Codes ..
AGI : Die Welt danach: 2 Beispielhafte Beiträge zum Thema
Nie wieder Wissenschaft wie bisher? Nobelpreisvergabe 2024 markiert einen historischen Umbruch: Künstliche Intelligenz (KI) ist ein fester Bestandteil der Forschung geworden.
Wissen sammeln und aufbereiten: DEEP RESEARCH ->t3n
Today, we at OpenAI launched Deep Researcher and I wanted to share a deeply personal story about how amazing this tool is and how it will change the world. Trigger warning, related to cancer....1/9
Weltweite KI-Umsätze bis 2028 3 Mal höher als IT (2023: 540 Mrd -> 2028: 1.270 Mrd)
Jobs:
Future of Jobs Report 2025 des Weltwirtschaftsforums (Umfrage bei 1.000 Unternehmen, 26 Branchen (14 Mil. Arbeitnehmer))
Dramatische Veränderungen auf dem Arbeitsmarkt:
59 % der weltweiten Arbeitskräfte bis 2030 umzuschulen
Nicht jeder wird Zugang dazu haben
39 % der aktuellen Fähigkeiten werden dann veraltet sein
Weitere Schlagzeilen:
Produktivitätsgewinn von 30 bis 50 Prozent nach GitHub bei Softwareentwicklung.
Amazon Q: Zeit für Software-Upgrades von 50 Tagen auf Stunden reduziert. 4.500 Entwicklerjahre gespart und Effizienzgewinne in Höhe von 260 Millionen Dollar erzielt.
Klarna: 25 % der Belegschaft durch KI ersetzt (5.000 →3.800)
KI-Agenten haben im Kundendienst die Arbeit von 700 Mitarbeitern übernommen
durchschnittliche Bearbeitungszeit von elf Minuten auf nur zwei Minuten reduziert
durchschnittliche Umsatz je Mitarbeiter um 73 Prozent auf sieben Millionen gestiegen.
Jobs von Übersetzern, Lektoren oder Synchronsprechern fallen weg
Techunternehmen sparen sich automatisierbare Jobs (Freelancer)
KI moderiert Inhalte: Tiktok streicht Hunderte Arbeitsplätze
Fazit: Verbleibende Jobs sind komplexer – und besser bezahlt...
Eine KI Policy ist ein wichtiger Baustein im Rahmen der KI Integration. Die Richtlinien geben einen strukturierten Rahmen für den Einsatz von KI innerhalb der Firma.
Meine Sicht der Einführung:
1. CEO informiert sich - KI ist "Chefsache", da mit der Einführung ein tief greifender Wandel "Cange Mangement" verbunden ist. Damit kann die IT nur Unterstützer sein.
2. KI Policy wird in erster Fassung erstellt. Ohne diesen Rahmen sollte man keine KI anwenden.
3. Aufbau von KI-Kompetenz. KI-affine Mitarbeiter werden gesucht oder können sich bewerben, um in wöchentlichen Meetings neues KI-Wissen gemeinsam zu erkunden und zu diskutieren. Hilfreich können auch Angebote, wie SIHK "KI Guide in der Märkischen Region" oder Teilnahmen an KI-Best Praxis-Beispielen vom Transferverbund.
4 Beispiele für All-in-KI-Lösungen, die einfach gestartet werden können. ExpChat kann man mit einem kostenlosen Account testen. Diese Lösung haben wir ausführlich beim 3. Ki-Treffen in der Firma Schriever vorgestellt.
EU AI Continent Action Plan - 09.04.25 (FAZ) Am heutigen Mittwoch will die EU-Kommission ihren AI Continent Action Plan vorstellen. Die politische Kehrtwende vom Regulieren zum tatsächlichen Fördern von KI-Innovation made in Europe ist längst überfällig, denn Europa und seine innovativen Unternehmen stecken voller Potenzial. Gute Politik muss ihnen Hindernisse aus dem Weg räumen, statt neue aufzustellen. Der Aktionsplan ist richtig und notwendig, vor allem aber müssen wir als EU jetzt liefern. Dafür braucht es einen radikalen Mindset-Wechsel. Im Zuge eines Digital-Omnibus sollten auch die Pflichten des AI Act massiv vereinfacht werden.
Kompetenzaufbau, online
Snip-KI: > 350 Kurz-Videos, jede Woche 5 neue (499 Euro / Jahr)
AI with Arnie: Gut strukturierte online Schulungen (Einzelne Bausteine, 89 bis 100 Euro)
AI with Arnie: Bezahl-Community mit > 200 Mitgliedern, die Zugriff auf alle Schulungsmaterialien hat und sich wöchentlich trifft / austauscht (59 Euro/Monat).
Das Lernangebot „Einführung in die KI“ zielt im Rahmen der Applied-AI-Initiative darauf ab, einer breiten Zielgruppe die wesentlichen technischen Aspekte und Funktionsweisen von KI nahezubringen. Anhand von Videos, Texten und praktischen Übungen wird ein allgemeines Verständnis von KI geschaffen, durch das die Teilnehmer lernen, KI in ihrem privaten und beruflichen Leben einzuschätzen und sinnvoll anzuwenden.
Hinter „The Elements of AI“ verbirgt sich eine Reihe kostenloser Onlinekurse, entwickelt von der Universität Helsinki. Ziel ist es, das Thema KI möglichst vielen Menschen näherzubringen: Was ist KI? Was kann KI (und was nicht)? Und wie werden KI-Methoden entwickelt? Die Kurse kombinieren theoretische Wissensvermittlung mit praktischen Übungen, und die Teilnehmer können ihr Lerntempo selbst bestimmen.
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